Компании увольняют сотрудников под предлогом автоматизации до появления доказательств её эффективности

Компании массово сокращают штаты, объясняя это автоматизацией, хотя её эффективность нередко оценивают по расходу токенов, а не по результатам. Оставшиеся сотрудники превращаются в контролёров нейросетевых черновиков.
Компании массово сокращают штаты под лозунгом автоматизации, хотя её эффективность порой измеряют не результатами, а расходом токенов. Оставшиеся сотрудники перестают создавать продукт и превращаются в контролёров нейросетевых черновиков — до тех пор, пока машина не научится обходиться без них.
Разбираемся, почему компании всё-таки увольняют людей ещё до появления убедительных доказательств эффективности ИИ и как роль проверяющего может стать лишь промежуточным этапом перед полным замещением человека. Показатели, которыми сейчас оперируют компании, не всегда отражают реальную пользу от внедрения автоматизации, что ставит вопрос о том, насколько обоснованы такие кадровые решения.
Переход сотрудников из создателей продукта в надзирателей за ИИ может быть временным. Как только модель достигнет нужного качества, потребность даже в контроле отпадёт, предупреждают авторы материала.
ForkLog TG · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪Дуров анонсировал встроенный в Telegram некастодиальный кошелёк GramКриптовалюта.Tech · 25 сентября
- ▪Открытый интерес по фьючерсу на золото на Hyperliquid достиг $309 млнHappyCoin · 25 сентября
- ▪Разработчики предложили Shielded Bitcoin для приватных переводов без софтфоркаForkLog · 25 сентября
- ▪Circle и Alpen Labs интегрируют USDC в биткоин-сетьForkLog · 25 сентября