Альтман сравнил 38 000 запросов ChatGPT с одним миндалём — проверка фактов не нашла подтверждений

Глава OpenAI Сэм Альтман в подкасте Sources, вышедшем 2 сентября, заявил, что 38 000 запросов к ChatGPT расходуют примерно столько же воды, сколько требуется для производства одного миндаля, выращенного в Калифорнии. Он подчеркнул, что вспоминает расчёт по памяти, цифра может быть неточной, а сама оценка — часть общего учёта водопотребления, а не прямого расхода одного дата-центра.

Проверка фактов, проведённая некоммерческим изданием CalMatters, показала, что публичных данных недостаточно, чтобы воспроизвести такое сравнение. На итоговое число влияют система охлаждения серверов, географическое расположение объекта, погода, длина запроса и ответа, поведение модели и то, что попадает в границы учёта — от самих вычислений до всей сопутствующей инфраструктуры.

Tom's Hardware, независимо пересказавшая комментарии Альтмана, отметила сильное расхождение его цифры с другими часто цитируемыми оценками. Это расхождение не выявляет единственно правильный показатель, а подчёркивает: универсальный глобальный коэффициент не заменит раскрытия методологии и операционных данных по конкретным площадкам.

Почему усреднённая оценка мало что объясняет

Водопотребление — не только вопрос годового объёма. Местные системы должны справляться с пиковыми нагрузками, которые растут в жару и зависят от типа охлаждения. Усреднённое число запросов мало говорит о реальной вычислительной работе: длинные промпты, задачи с логическими рассуждениями и объём ответов существенно различаются между дата-центрами.

Вывод из этой истории узкий, но практичный. Любое утверждение об эффективности ИИ по воде должно указывать границы системы, тип рабочей нагрузки, способ охлаждения, местоположение и временной период — до того как его можно будет сравнивать с сельским хозяйством или другими отраслями. Пока такие данные не раскрыты, сравнение Альтмана остаётся заявлением, которое невозможно проверить на доступных данных.