Anthropic выпустила рекомендации по снижению расходов на Claude Platform

Разработчик ИИ Anthropic выпустил руководство по оптимизации расходов на свою платформу Claude Platform. В нём описаны три способа сократить счёт за использование моделей без потери качества ответов: кэширование промптов, сокращение длины инструкций и настройка параметра усилия (effort).

Кэш промптов позволяет не пересчитывать повторяющиеся части запроса при каждом обращении, что снижает стоимость токенов. Уточнение и сокращение системных промптов уменьшает количество обрабатываемых токенов, а регулировка уровня усилия — глубину вычислений при генерации ответа.

В качестве примера компании привели работу команды внутреннего prompt-audit. Она, по данным Anthropic, сократила расходы на 14,6% и одновременно повысила точность ответов модели на 5,3 процентного пункта. Насколько эти результаты применимы к другим проектам, зависит от структуры их запросов и задач, поэтому конкретные цифры экономии могут отличаться.

Разработчик также обращает внимание, что перечисленные методы работают на уровне API и платформенных настроек и не распространяются на пользователей обычных тарифных планов Claude. Для них единственный способ снизить затраты — меньше использовать модель или перейти на более дешёвый тариф. Дата вступления в силу новых тарифов не объявлялась, и точные расценки на отдельные функции платформы компания не раскрыла.