Хабр ИИ рассказал о системе оповещений на 15 тысяч пользователей
Издание Хабр ИИ описало архитектуру системы экстренных оповещений, которая собирает сообщения из сотен телеграм-каналов и превращает их в структурированные события с помощью LLM, PostGIS и Qdrant. Отдельная задача — автоматически убирать дубли и определять, кому именно нужно отправить оповещение.
На Хабре ИИ вышел разбор системы экстренных оповещений, рассчитанной на 15 тысяч пользователей. Основная инженерная задача, которую решали авторы, — преобразовать поток неструктурированного текста из сотен телеграм-каналов в события, пригодные для машинной обработки: определить тип, место и краткое описание, отсеять дубли и понять, кого именно нужно оповестить.
Авторы отмечают, что система с самого начала проектировалась без постоянного участия ручных модераторов. События поступают круглосуточно, поэтому проверка человеком оказалась бы слишком медленной. Обработка строится на связке LLM, PostGIS и Qdrant. Подробностей реализации автор материала раскрывает не полностью.
Хабр ИИ · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪Датамайнеры нашли в ChatGPT упоминания подписки Pro Max за $500 в месяцai_newz TG · 25 сентября
- ▪Сооснователи Anthropic получат 50,1% голосов после IPO3DNews · 25 сентября
- ▪Google запустит спутник с TPU-чипами 1 октябряiXBT · 25 сентября
- ▪Оксфордские исследователи заставили ИИ-агентов сговариваться в блэкджекеiXBT · 25 сентября