Bank of America описала отказ китайских ИИ-провайдеров от ценовой войны за токены

Bank of America выпустила анализ, в котором описала структурный сдвиг на китайском рынке искусственного интеллекта. Провайдеры инференса отходят от равномерного снижения цены за токен и переходят к многоуровневым тарифам, где главной метрикой становится стоимость выполнения задачи целиком, а не построчная цена.

В документе банка говорится: «Базовый инференс стремительно коммодитизируется, тогда как передовые возможности сохраняют дифференциацию». Поводом для смены модели аналитики называют выход дешёвых моделей DeepSeek, резко сжавших цены для разработчиков.

Что показывают цены

Индекс Silicon Data в августе зафиксировал среднюю цену инференса на уровне $1,16 ≈ 3,52 BYN–1,18 за миллион токенов — это минимум года. В конце мая показатель составлял $2,04 ≈ 6,18 BYN. В июле компания ввела временной тариф: стоимость V4 удваивается в пекинские часы пик — с 9 до 12 и с 14 до 18 часов, с 6 до 12 юаней за миллион токенов на выходе.

Почему цена токена больше не работает

Аналитики Bank of America указывают, что цена за токен перестала отражать реальные затраты заказчика. Агентные сценарии подразумевают многократные вызовы модели, обращение к внешним инструментам, повторные шаги и проверку человеком — ничего из этого построчные тарифы API не учитывают.

Премиальные тарифы сейчас держат только модели с сильным рассуждением, длинным контекстным окном, поддержкой нескольких типов данных и агентными функциями. Для ML-команд это означает смену метрики закупки: вместо цены токена сравнивать нужно полную стоимость получения надёжного результата — включая долю успешно завершённых задач, накладные расходы на вызовы инструментов и труд человека на пост-проверку.