«Байкал Электроникс» показала рабочее GPGPU-ядро на ПЛИС, серийный чип будет в Baikal-AI-E1

На выставке «Микроэлектроника 2026» «Байкал Электроникс» показала рабочий прототип собственного GPGPU-ядра — вычислительного блока для параллельных расчётов и задач искусственного интеллекта. В ходе демонстрации система в реальном времени распознавала людей.

GPGPU отличается от обычного GPU: графический процессор создан для обработки и вывода графики, а GPGPU — прежде всего для вычислений. Именно способность параллельно выполнять множество однотипных математических операций сделала графические чипы основой для ИИ-нагрузок.

Зачем прототип собран на ПЛИС

Сейчас ядро работает на ПЛИС — программируемой логической интегральной схеме. Такой подход даёт разработчикам возможность проверить архитектуру, программный стек и стыковку отдельных блоков до того, как решение уйдёт в кремний. На этой стадии ошибки обходятся заметно дешевле и исправляются быстрее, чем после выпуска серийного кристалла.

Несмотря на статус прототипа, собран не только вычислительный блок. В системе есть кэш второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и собственный программный стек — от компилятора до среды выполнения. На прототипе уже запускали готовые модели компьютерного зрения.

Ставка на перенос кода из CUDA

Разработчики заявляют о совместимости с программами, написанными под CUDA — платформу Nvidia для GPU-вычислений и ИИ. Если это подтвердится на серии, существующие нейросетевые приложения можно будет перенести на российский ускоритель без существенной переработки исходного кода.

Следующий этап — перенос архитектуры с ПЛИС на физический кремниевый кристалл. Реальные характеристики будущего процессора — производительность, энергопотребление, площадь ядра и пригодность к серийному производству — можно будет оценить только после этого. Дата выхода чипа не названа.

Первым процессором на этой разработке должен стать Baikal-AI-E1. «Байкал Электроникс» позиционирует его как функциональный аналог платформы Nvidia Jetson Orin.

Среди предполагаемых областей применения Baikal-AI-E1 — беспилотные системы, робототехника, промышленное компьютерное зрение, автоматический контроль качества и интеллектуальные камеры. Локальная обработка сокращает задержки и позволяет ИИ-системе работать без постоянного подключения к интернету.