Grayscale сменила профиль фонда MNRS на вычислительную инфраструктуру для ИИ — майнеры списали $1,1 млрд

Grayscale Investments переименовала биржевой фонд Grayscale Bitcoin Miners ETF (тикер MNRS) в Grayscale AI Compute ETF (тикер GCPU). Прежний продукт был построен на акциях публичных майнинговых компаний, новый рассчитан на тех, кто хочет участвовать в росте сегмента искусственного интеллекта через вычислительную инфраструктуру.

Что теперь в основе фонда

После ребрендинга GCPU отслеживает индекс Indxx High Performance Computing. В него включены компании, которые приобретают дата-центры, обеспечивают их электроэнергией или наращивают вычислительные мощности под ИИ-модели. Раньше фонд следовал за Indxx Bitcoin Miners Index, куда входили ведущие игроки майнингового сектора.

Grayscale отдельно указала: обновлённый фонд не владеет цифровыми активами напрямую и не повторяет динамику отдельной криптовалюты. До 50% портфеля GCPU могут занимать компании из сферы ИИ, облачных сервисов, графических процессоров (GPU) и хостинга ИИ-решений.

Остаток портфеля составят майнинговые компании, которые уже перевели мощности под задачи ИИ или находятся в процессе такой трансформации. Состав индекса Grayscale планирует пересматривать раз в квартал.

Сколько майнеры списали на переходе в ИИ

TheEnergyMag подсчитала: за первое полугодие 2026 года 12 отслеживаемых публичных майнинговых компаний зафиксировали около $1,1 млрд ≈ 3,31 млрд BYN списаний и уценки активов, предназначенных для продажи. Почти 89% этой суммы пришлось на IREN и Core Scientific.

Стоимость оборудования, соответствующего выбывшим из майнинга мощностям, оценена отдельно — примерно в $1,5 млрд ≈ 4,51 млрд BYN. Публичные майнеры за тот же период потеряли около 75 EH/s фактического хешрейта; при оценке оборудования по $20 ≈ 60,10 BYN за TH/s это даёт как раз порядка $1,5 млрд. Здания, системы электроснабжения, охлаждения и монтаж в расчёт не входят.

Две оценки описывают разные процессы: $1,1 млрд — бухгалтерские списания и уценка активов, $1,5 млрд — расчётная стоимость оборудования выбывших мощностей. Складывать их как единый ущерб некорректно. Списания не означают немедленного оттока такой же суммы денег, но строительство новых дата-центров и обслуживание долга продолжают требовать реальных средств.

Почему ставка сделана на дефицит вычислений

В Grayscale ссылаются на нехватку инфраструктуры для растущих ИИ-нагрузок. По статистике CBRE, свободные площади в дата-центрах Северной Америки достигли исторического минимума, а доступного резерва мощностей хватит примерно на шесть месяцев.

Компания также отмечает, что быстро закрыть дефицит дата-центров не получится: строительство новых объектов занимает до пяти лет. По оценке Goldman Sachs, капитальные расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта могут превысить $1 трлн ≈ 3,01 трлн BYN в год.

ИИ и спрос на приватность

Директор исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл ранее говорил, что развитие искусственного интеллекта подталкивает интерес к защите персональных и финансовых данных. На этом фоне, по его мнению, инвесторы могут присмотреться к приватной монете Zcash.