84% CIO и CTO отменяли ИИ-проекты из-за устаревшей инфраструктуры

Устаревшая корпоративная инфраструктура становится главным барьером для внедрения искусственного интеллекта: 84% опрошенных по всему миру технических директоров (CTO) и руководителей IT-подразделений (CIO) заявили, что ограничения старых систем уже приводили к отмене ИИ-пилотов. Такие данные приводятся в исследовании GFT Technologies и Wakefield Research, в котором приняли участие 945 CIO и CTO из 19 стран. Все они представляют компании с годовой выручкой от $500 млн ≈ 1,50 млрд BYN.

Проблема в том, что новая модель подключается относительно быстро, но ей приходится работать с накопленным за годы массивом приложений, баз данных и кода, на котором держатся критически важные процессы. Разрозненные данные и архитектура, не рассчитанная на современные объёмы вычислений, превращают задачу «внедрить ИИ» в отдельный проект по перестройке всей системы.

Последствия не ограничиваются сорванными пилотами. 93% респондентов считают, что запуск ИИ-моделей поверх устаревших систем создаёт риски для информационной безопасности. Ещё 89% обеспокоены тем, что инвестиции в ИИ растут быстрее, чем приносимая ими бизнес-ценность. Возникает замкнутый круг: от IT-команд требуют ускорить внедрение и показать отдачу, но та же инфраструктура мешает и масштабированию, и защите решений.

Разрыв между США и EMEA

В США давление сильнее. 92,1% местных CIO и CTO полагают, что вложения в ИИ обгоняют создаваемую ими ценность, тогда как в регионе EMEA (Europe, the Middle East and Africa — Европа, Ближний Восток и Африка) так считают 80,6%. Кроме того, 47% американских IT-руководителей очень или крайне обеспокоены тем, что ошибка в кадровом решении при масштабировании ИИ может поставить под угрозу их собственную должность. В среднем по миру таких 42,9%.

ИИ как объяснение сокращений

Недоверие распространяется и на публичные заявления компаний о влиянии ИИ на занятость. 93,3% американских участников опроса уверены, что некоторые публичные компании прикрываются ИИ, чтобы объяснить сокращения, главная цель которых — поднять стоимость акций. В такой ситуации руководителям приходится одновременно внедрять технологию, доказывать её экономический эффект и убеждать сотрудников, что ИИ применяется именно для заявленных целей.

По мнению GFT, именно поэтому корпоративная гонка ИИ упирается в менее заметную часть технологий: модернизацию архитектуры, подготовку данных, безопасность и управление. «У каждой компании, с которой я разговариваю, есть план развития ИИ. У меньшего числа есть соответствующий план развития инфраструктуры», — заявил генеральный директор GFT USA Риши Чохан. По его словам, именно этот разрыв не даёт многим инициативам выйти за пределы пилотной стадии.