22 исследователя выпустили статью о рисках автоматизации разработки ИИ

Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и ещё два десятка учёных опубликовали работу об «интеллектуальном взрыве» — сценарии, при котором ИИ ускоряет разработку ИИ настолько, что годы прогресса сжимаются в месяцы. Авторы приводят данные Anthropic: доля кода от моделей выросла до более 80%, а доля автономных R&D-задач — с 1% до 26%. Регуляторам предлагают обязать лаборатории отчитываться об автоматизации и заранее готовить механизмы замедления.
Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и ещё примерно двадцать исследователей опубликовали в Кембридже статью о сценарии «интеллектуального взрыва». Всего у работы 22 автора, среди них главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки и сооснователь Anthropic Джек Кларк. Центральный вопрос статьи: что произойдёт, если ИИ начнёт ускорять собственное развитие так, что годы прогресса уложатся в месяцы.
Отправная точка для авторов — то, что уже наблюдается в лабораториях. В Anthropic доля кода, написанного моделями, с начала 2025 года выросла с единиц процентов до более чем 80%. Доля R&D-задач, которые ИИ выполняет автономно, за полгода увеличилась с 1% до 26%.
Механизм взрыва описывается так: модели расширяют штат исследователей, исследователи улучшают модели, и цикл замыкается. Вычислительных мощностей одной лаборатории, по мнению авторов, хватило бы на эквивалент миллионов исследователей высшего уровня. При сохранении исторических темпов отдачи от исследований после полной автоматизации прогресс ускорился бы в 10 раз примерно за полтора года.
Сценарий может не реализоваться — он упрётся в доступные вычисления, данные или длительность претрейнов. Но авторы считают риски серьёзными: общество не успеет адаптироваться, люди потеряют контроль над моделями, а лидер гонки получит чрезмерный перевес.
В качестве мер регуляторам предлагают обязать лаборатории отчитываться о степени автоматизации R&D и допускать внешних аудиторов к проверке моделей до внутреннего развёртывания. Параллельно, по мнению авторов, нужно заранее подготовить механизмы замедления: лимиты на прирост способностей за период, возможность приостанавливать отдельные нагрузки в датацентрах, международные соглашения с проверкой исполнения. Если взрыв начнётся, решать что-либо будет уже поздно.
Data Secrets TG · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪Capcom расширит применение ИИ в движке RE Engine3DNews · 3 октября
- ▪OpenAI запустила dots — агентов на собственных облачных ПКiXBT · 3 октября
- ▪OpenAI и IT-компании скупают книги и архивы для обучения ИИХабр ИИ · 3 октября
- ▪Китайские производители чипов накопили сотни DUV-литографов ASML3DNews · 3 октября