Астрофизик с помощью ИИ-агентов Claude собрал полную карту неба в ультрафиолете

Астрофизик Брайс Менар из Университета Джонса Хопкинса и Claude Science свели данные нескольких космических телескопов в единую ультрафиолетовую карту всего неба, тогда как обзор NASA GALEX покрывал лишь две трети. На проверочных участках модель восстанавливала скрытые наблюдения с расхождением 10%.
Брайс Менар (Brice Ménard), астрофизик из Университета Джонса Хопкинса, вместе с Claude Science подготовил первую полную ультрафиолетовую карту неба. На ней видны облака пыли, подсвеченные молодыми звёздами, кольца вещества вокруг остатков звёздных взрывов и другие структуры Млечного Пути.
До сих пор единой карты такого охвата не было. Крупнейший обзор NASA GALEX закрывал примерно две трети неба, а самые насыщенные веществом участки, включая плоскость Галактики, из наблюдений исключались.
Проблема в том, что ультрафиолет почти целиком поглощается земной атмосферой — наблюдать за ним можно только из космоса. За десятилетия разные миссии накопили данные по отдельным участкам неба, но свести их воедино было тяжело: спутник GALEX в 2003–2013 годах выполнил около 38 000 наблюдений, и изображения различались разрешением, характеристиками приборов и условиями съёмки. Мешали и остаточное свечение атмосферы, и засветка от ярких звёзд, из-за которых точно измерить слабое ультрафиолетовое излучение не получалось.
Менар поручил Claude Science организовать несколько ИИ-агентов. Те нашли открытые астрономические данные, загрузили наблюдения, привели их к общей системе координат и разрешению, а затем провели перекрёстную калибровку обзоров. Труднее всего оказалось заполнить пробелы, по которым прямых ультрафиолетовых измерений не было вообще. Здесь применили восстановление пропущенных фрагментов по закономерностям, усвоенным моделью: Claude сопоставлял ультрафиолет с оптикой, инфракрасным и радиодиапазоном и оценивал, как должны выглядеть неисследованные области.
Точность проверяли на участках, где ультрафиолетовые данные уже имелись. Часть измерений намеренно скрыли и попросили модель их восстановить. После нескольких циклов доработки оценки расходились с реальными значениями лишь на 10%. Это не значит, что треть карты восстановлена с такой точностью: речь о способности модели предсказывать пропущенные данные там, где их можно было сверить с настоящими наблюдениями.
Артефакты, которые ИИ не заметил
На первой версии карты Менар сам разглядел на некоторых участках едва заметные круги — следы отдельных наблюдений GALEX. ИИ-агенты этот дефект не выявили даже после двух этапов проверки. После замечания учёного причину нашли: остаточное свечение земной атмосферы, по-разному влиявшее на качество наблюдений. Claude скорректировал все 38 000 наблюдений, и артефакты исчезли. Всего за несколько дней совместной работы команда подготовила более десятка версий карты.
На финальном этапе к восстановленному фону добавили оценки ультрафиолетового излучения более 100 млн отдельных звёзд. Их рассчитали по данным европейского спутника Gaia, который измеряет положение и характеристики звёзд преимущественно в оптическом диапазоне.
Карта нужна не только для исследований: она позволяет напрямую увидеть, как ультрафиолет помогает изучать молодые звёзды, межзвёздную пыль и последствия звёздных взрывов. Помимо этого работа показывает и более общий результат — ИИ-агенты способны взять на себя значительную часть трудоёмкой обработки научных данных.
iXBT · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪OpenAI раскрыла приведённую годовую выручку в $50 млрд и рассчитывает довести её до $70 млрд к концу года3DNews · 9 октября
- ▪Anthropic запустила бесплатный сканер уязвимостей OSS Scanner3DNews · 9 октября
- ▪Anthropic запретила оскорблять Claude и ужесточила правила использования моделей3DNews · 8 октября
- ▪OpenAI привлекла более 260 врачей из 60 стран к проверке ответов ChatGPT HealthiXBT · 8 октября