Локальная Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL-бенчмарке
Модель Qwen3.8 27B, запущенная локально на MacBook, показала результат выше GPT-5.6 в бенчмарке по SQL-задачам. Стоимость запросов оказалась почти нулевой, но один ответ генерировался несколько минут. Разбираться в деталях нужно по исходному материалу: в присланном фрагменте нет ни цифр результата, ни условий теста.
Локальная модель Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в бенчмарке по SQL-задачам, сообщил Хабр ИИ. По данным публикации, для запуска хватило обычного MacBook.
Стоимость запросов при таком варианте оказалась почти нулевой. Обратная сторона — скорость: на один ответ уходило несколько минут.
В материале говорится, что замеры проводились на SQL-агенте, собранном из Qwen и DuckDB. Точные условия теста, версия бенчмарка и абсолютные результаты модели в присланном фрагменте не раскрыты.
Хабр ИИ · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪Microsoft показала модель Decision-1 со задержкой в 35 раз меньше GPT-6 Sol3DNews · 10 октября
- ▪ASI-Arch самостоятельно спроектировала 105 архитектур нейросетейiXBT · 10 октября
- ▪Ни одна из 3 ИИ-моделей не восстановила 9 из 20 базовых алгоритмов без подсказокiXBT · 10 октября
- ▪В Кремниевой долине обострилась борьба за вычислительные мощности3DNews · 10 октября