CERN и Mistral AI договорились создать модель физики на данных Большого адронного коллайдера

Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) и французская ИИ-компания Mistral AI подписали долгосрочное партнёрство. Стороны займутся созданием фундаментальных моделей для научных открытий. Первым направлением выбрана физика высоких энергий.

Главный проект — предобученная модель Large Physics Model под названием Flare. Обучать её планируют на миллиардах смоделированных протон-протонных столкновений на Большом адронном коллайдере (LHC).

CERN рассчитывает, что Flare закроет сразу несколько задач: восстановление параметров столкновений, идентификацию частиц, отметку необычных сигналов и помощь в оценке проектов будущих детекторов.

Сейчас сигналы детекторов LHC нужно превращать в восстановленные частицы и физические объекты до того, как специалисты начнут измерения. Процесс построен как цепочка специализированных алгоритмов, машинное обучение в них задействовано на отдельных этапах. Фундаментальная модель, по замыслу CERN, будет учиться на всём процессе восстановления данных и работать как единая система.

Руководитель IT-сектора CERN Энрика Поркари заявила, что физика высоких энергий даёт уникальную среду, в которой ИИ можно разрабатывать и проверять с исключительной строгостью. В CERN отмечают, что объединят компетенции в физике частиц, работе с научными данными и крупномасштабных вычислениях с опытом Mistral в обучении больших моделей. Там полагают, что в перспективе наработки пригодятся и более широкому научному сообществу.