Microsoft Research: 1024 ИИ-агента без руководителя справились с задачей лучше одиночной модели
В препринте Agensh описано, как до 1024 копий одной модели шесть часов параллельно воспроизводили поведение готовых программ, и никто ими не управлял. Рой показал результат лучше одиночного агента и сам распределил между собой роли ревьюеров и интеграторов.
Исследователи из Microsoft Research провели эксперимент с ИИ-агентами без единого координирующего звена. В препринте Agensh до 1024 экземпляров одной модели на протяжении шести часов вместе воспроизводили поведение готовых программ. Задачи и подзадачи между участниками заранее никто не распределял.
Рой справился с задачей лучше одиночного агента. Кроме того, внутри группы самостоятельно возникли роли ревьюеров и интеграторов, а также собственные регламенты работы.
Статья опубликована на arXiv под номером 2609.26781. Других деталей методики и итоговых цифр в препринте не приводится.
Хабр ИИ · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪Iluvatar CoreX заявила о превосходстве Tiangai 300 над Nvidia H200 в части ИИ-задач3DNews · 30 октября
- ▪«Билайн» запустил бесплатную страховку от телефонных мошенников с выплатой до 500 тыс. рублейiXBT · 30 октября
- ▪Anthropic названа крупнейшим клиентом SpaceX3DNews · 30 октября
- ▪Anthropic включила в Claude оценку запросов на потенциальный вредData Secrets TG · 30 октября