Siemens и Nvidia учат ИИ находить дефекты плат до начала производства

Siemens и Nvidia работают над системой контроля качества печатных плат, которую можно готовить до появления первого физического образца. Настраивать оборудование предлагается по цифровому двойнику платы и синтетическим изображениям годных и бракованных изделий, сгенерированным ИИ. Решение показывают на заводе Siemens Electronics Factory в Эрлангене (Германия).

Связка состоит из трех частей. Teamcenter хранит данные о конструкции платы, перечне компонентов и их расположении. Process Preparation X проверяет и объединяет эти сведения, собирая цифровой двойник уже собранной платы. По нему строится виртуальный эталон — «золотая плата», с которой на линии сравнивают реальные изделия. Nvidia Cosmos затем генерирует фотореалистичные изображения плат, в том числе с производственными дефектами. На таких данных до калибровки настоящей платы обучают системы автоматической оптической инспекции (AOI), проверяющие изделия камерами и алгоритмами анализа изображений.

Что будет после запуска линии

Система понадобится и в серийном производстве. Если AOI найдет подозрительный участок, дополнительный модуль на базе ИИ разберет его и определит, настоящий это дефект или ложное срабатывание.

Чьи это цифры

Siemens оценивает эффект технологии так: ручные инженерные работы при подготовке программ оптической инспекции сократятся на 85%, число ложных срабатываний — на 40%, доля изделий, прошедших контроль с первого раза, вырастет более чем на 5%. Это целевые показатели проекта, а не результаты независимого промышленного испытания.

Эрлангенский завод служит площадкой для разработки адаптивного производства. Siemens рассчитывает, что в перспективе предприятие сможет менять производственные процессы три-пять раз в неделю без остановки выпуска. Для производителей электроники объединение подготовки контроля, его калибровки и последующей проверки в один процесс означает более быстрый запуск новых моделей и вариантов плат — без ожидания физических образцов для настройки инспекционного оборудования.