Opera добавила в браузер локальный ИИ: модели работают на компьютере

Opera запустила предварительное развёртывание поддержки WebAI в браузере Opera One. Технология даёт сайтам и расширениям доступ к ИИ-моделям, которые работают прямо в браузере, без обязательной передачи данных облачным сервисам. Среди задач, которые называют для WebAI, — генерация текста и классификация содержимого. Функция пока в статусе раннего предварительного доступа: пользователь включает её сам.

Предварительная версия рассчитана на 64-разрядные компьютеры под Windows с процессорами Intel и AMD, а также на Mac с чипами Apple Silicon. Windows на Arm не поддерживается. Opera не требует отдельного нейропроцессора (NPU): производительность зависит от аппаратных возможностей машины. Модели скачиваются только после включения функции, а разрешения позволяют ограничивать доступ к ним со стороны отдельных сайтов.

Из моделей Opera называет Gemma от Google и локальную базовую модель Apple для совместимых Mac. Список планируют пополнять моделями, оптимизированными под разные устройства. WebAI продвигается как предлагаемый веб-стандарт, поэтому его влияние будет зависеть от того, насколько технология распространится за пределами браузера Opera.

Чем локальная обработка не помогает

Отказ от облака снижает необходимость отправлять конфиденциальные данные внешним ИИ-провайдерам, но сам по себе безопасность не гарантирует. Генеральный директор Pareekh Consulting Парик Джайн предупреждает: вредоносные сайты могут пытаться воздействовать на локальные модели скрытыми инструкциями, а опасные расширения — получать доступ к чувствительной информации на экране. Кроме того, ИТ-службам компаний сложнее контролировать работу ИИ на отдельных компьютерах, чем отслеживать сетевой трафик.

Что придётся настроить компаниям

Для корпоративного применения организациям всё равно понадобятся правила доступа сайтов и расширений к моделям, контроль использования данных и централизованное управление разрешениями. Старший вице-президент Kadence International Тулика Шил отмечает, что компаниям придётся учитывать ещё и обновление моделей, и интеграцию технологии с уже работающими системами.

Локальный ИИ потенциально позволяет выполнять простые задачи — например, сокращать и переписывать тексты — без постоянных обращений к облачным сервисам и оплаты запросов. Но экономия на облачных вычислениях не гарантирована: сложные задачи могут потребовать мощного оборудования или облачных моделей, а интеграция и обслуживание локальных систем тоже стоят денег. По оценке Джайна, наиболее вероятен гибридный подход: локальный ИИ берёт на себя простые операции, облачные системы — более сложные.