ииBittalk · по материалам iXBT

Mistral открыла веса модели Mistral Large 4 с триллионом параметров

Mistral открыла веса модели Mistral Large 4 с триллионом параметров

Французская Mistral выложила в открытый доступ веса мультимодальной модели Mistral Large 4 на триллион параметров. Компания заявляет, что модель лидирует среди открытых решений в бенчмарках по программированию и набирает 51% в индексе кибербезопасности Artificial Analysis Cyber Index. При локальном развёртывании защитные механизмы API не переносятся — командам придётся строить собственную защиту.

Mistral выложила в открытый доступ веса обновлённой версии мультимодальной модели Mistral Large 4, которую внутри компании неофициально называют «Le Chonk». В модели триллион параметров. По утверждению разработчиков, среди решений с открытыми весами она занимает первое место в бенчмарках программирования FrontierCode 2.0 и Terminal-Bench 4.0, а в Artificial Analysis Cyber Index — метрике, которая оценивает умение находить, воспроизводить и безопасно исправлять уязвимости в коде, — набирает 51%.

Улучшение показателей Mistral объясняет тремя дополнительными неделями обучения с подкреплением поверх превью-версии. Компания утверждает, что это подтянуло программирование, защитную кибербезопасность и качество рассуждений.

Три режима рассуждений и экономия токенов

У модели появились три режима: Low для простых задач, Medium для повседневных и High для сложных случаев, где нужна точность и многошаговый анализ. В слепых тестах Surge Code модель уступила только Claude Opus 5.5, обойдя GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash.

Главный аргумент для коммерческого использования — токен-эффективность. В индексе Artificial Analysis Large 4 показывает результаты на уровне лучшей открытой модели, расходуя на 47% меньше токенов на задачу. В агентных циклах, где запросы повторяются многократно, это обещает заметную экономию вычислительных ресурсов. Кроме того, по данным компании, средний уровень отказов на вредоносных запросах составил 96,6% в тестах JailbreakBench, StrongREJECT и AgentHarm — самый высокий показатель среди открытых моделей.

Открытые веса не переносят защиту API

Mistral предупреждает: при самостоятельном хостинге встроенные защитные барьеры, которые работают на стороне API, автоматически не переносятся. Командам, разворачивающим модель локально, придётся реализовать собственные средства безопасности. Предварительный доступ к специализированному варианту компания уже даёт корпоративным партнёрам и меняет защитные механизмы по данным живого мониторинга.

Релиз выходит на фоне геополитической напряжённости вокруг доступа к американским ИИ-моделям. В июне 2026 года США временно ограничили распространение моделей OpenAI и Anthropic, после чего европейский ИИ, не зависящий от экспортного контроля, стал востребованнее. В сентябре Mistral привлекла $3,3 млрд ≈ 9,72 млрд BYN при оценке в $24 млрд ≈ 70,7 млрд BYN и позиционирует Large 4 как флагман открытого ИИ в сегментах кода и киберзащиты, которым, по словам сооснователя Гийома Лампля, «другие лаборатории не уделяют столько внимания».

Пересчёт в белорусские рубли — по официальному курсу Национального банка на 02.11.2026: $1 = 2,9460 BYN.

Источник

iXBT · права на исходный материал принадлежат автору.

Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».

Bittalk в Telegram

Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.

Читать в Telegram →

По теме