DeepSeek представила архитектуру ИИ-суперагента

Экспериментальная система должна самостоятельно распределять задачи между ИИ-агентами, контролировать их работу и реагировать на события Китайская DeepSeek представила экспериментальную архитектуру «суперагента», предназначенную для координации нескольких ИИ-помощников. Система должна самостоятельно разбивать сложные задания на отдельные задачи, распределять их между агентами, работающими параллельно, и отслеживать выполнение без постоянного участия человека. Разработчики указывают на практическое ограничение нынешних агентных систем: пользователю приходится самостоятельно назначать задачи, следить за ходом работы и разрешать конфликты между результатами разных агентов. По оценке команды DeepSeek, человек обычно может одновременно контролировать только 3-5 активных сессий ИИ-агентов.

Источник: iXBT