OpenAI запустила Images 2.6 с GIF и SVG в API; режим low подорожал в 4,2 раза

4 ноября 2026 года OpenAI запустила Images 2.6, новую версию генератора изображений для ChatGPT, Codex и API. В ChatGPT появились анимированные GIF и сохранённые референсы. В API добавлены две модели, GPT-Image-2.6 Flare и GPT-Image-2.6 Sunburst, а также экспорт в SVG, разметка правок и параметр complexity.

Главное, что стоит проверить до смены модели в коде: ставка за токен осталась прежней, но калькулятор в документации OpenAI умножает число выходных токенов у 2.6 на 4,2 при quality=low и на 3,3 при medium. Картинка 1024x1024 на low подорожала с $0,0059 до $0,0247. У новых моделей также нет Batch API и датированного снапшота.

Насколько быстрее

В анонсе OpenAI заявляет, что Images 2.6 генерирует изображения «на 50% быстрее, чем раньше». Методику компания не раскрыла: ни набора промптов, ни режима качества, ни метрики. Единственный замер, который опубликовала сама OpenAI, — демо с задачей «Luxury Travel Ad» на quality=low. Для GPT-Image-2.5 Flare она заняла 7,08 с, для GPT-Image-2.6 Flare — 4,84 с. Это 46% прироста скорости, а не 50%, и это один пример. Документация также предупреждает, что сложные промпты могут обрабатываться до 2 минут.

По описанию OpenAI, Flare рассчитана на быстрые итерации: при quality=low она, по словам компании, может генерировать изображения примерно за шесть секунд и лучше подходит для постеров и продуктовых картинок. Sunburst нацелена на детальную работу: при quality=medium и high она даёт более высокое качество и лучше сохраняет детали между правками. Независимого сравнения двух моделей на одинаковой выборке пока нет.

GIF, SVG и разметка правок в API

Анимированный GIF запрашивается через POST /v1/images/generations с output_format: «gif». Параметр frame_count задаёт от 2 до 16 кадров, по умолчанию 9. Параметр frame_duration_ms задаёт длительность кадра от 20 до 2000 мс, по умолчанию 200. GIF не поддерживает стриминг и частичные изображения, а эндпоинт правок для GIF не возвращает.

SVG включается через output_format: «svg» с обязательным n: 1. Модель сначала рисует растровый референс, качество которого задаёт quality, затем языковая модель пишет по нему векторный файл. В ответе приходит base64 с UTF-8 XML. Документ статичный: без скриптов, внешних ресурсов и встроенного растра. Правки в SVG не поддерживаются. Оплачиваются и растровый референс, и токены языковой модели.

Разметка правок пришла в API из ChatGPT. К запросу POST /v1/images/edits прикладывается прозрачный PNG того же размера, что исходник, с кружками или штрихами в местах правки. Сама правка описывается в prompt. Параметр complexity определяет, сколько модель планирует перед рендерингом. Значения: low, medium, high. Отдельной платы за него нет. Если параметр не указан, обе модели работают на high. OpenAI советует для большинства правок ставить complexity=low. Параметр complexity отвечает за планирование, а quality — за рендер.

Почему low и medium подорожали

Ставки за токен совпадают с ценами 2.5: $8 за 1 млн входных и $30 за 1 млн выходных токенов изображения. Но калькулятор показывает другое число токенов. Для 1024x1024 на quality=low у 2.6 получается 823 выходных токена ($0,0247), у 2.5 — 196 ($0,0059). На medium у 2.6 выходит 1449 токенов ($0,0435) против 439 ($0,0132) у 2.5. На high обе версии дают 1756 токенов ($0,0527). Объяснения в прайсе и анонсе OpenAI нет.

Участник форума разработчиков OpenAI _j (Jay) опубликовал замер на одном промпте. GPT-Image-2.5 на quality=medium вернула 344 выходных токена, GPT-Image-2.6 на том же режиме — 1136. Он пишет, что коэффициенты совпадают с теми, что заложены в калькулятор, и считает это изменением множителя цены, а не алгоритма. Замер сделан на одном промпте. OpenAI его не комментировала.

Габриэль Анайя, Go-разработчик и автор блога на DEV Community, отмечает другое ограничение. Страница модели 2.6 Flare не поддерживает Batch API, тогда как у 2.5 Flare батч есть, с ценой $15 за 1 млн выходных токенов вместо $30. По его словам, батч-задачи пока стоит оставить на 2.5 или gpt-image-2. Датированного снапшота у 2.6 тоже нет, поэтому версию нельзя закрепить так, как это сделано для gpt-image-2.5-flare-2026-09-08.

Сравнение с ценами конкурентов

По прайсам на 5 ноября 2026 года выходная генерация картинки стоит у Google от $0,0336 за Nano Banana 2.1 в разрешении 1K до $0,134 за Nano Banana Pro в 1K или 2K. Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) стоит $0,067. У xAI Grok Imagine Image 2.0 цена от $0,04 за 1K на quality=low до $0,08 за 2K на medium. BytePlus указывает для Seedream 5.0 Pro «от $0,045 за изображение». Базовые ставки GPT-Image-2.6 на low ниже перечисленных конкурентов, а 2.5 на low ещё в четыре раза дешевле. Качество, тарифы и состав счёта у всех разные, поэтому сравнивать их напрямую можно только на своих промптах.

Что делать тем, кто уже использует GPT-Image-2.5

• Не меняйте идентификатор модели в проде вслепую. При генерации на low или medium счёт вырастет в 3–4 раза при той же ставке за токен. Прогоните 20–30 своих промптов на 2.5 и 2.6 и сравните output_tokens в поле usage.
• В каждом запросе явно задавайте quality и complexity. Без complexity модель планирует на high.
• Ночные батч-задачи оставьте на gpt-image-2.5-* или gpt-image-2, так как для 2.6 Batch не заявлен.
• Для векторных иконок и коротких GIF из API пока единственный способ получить SVG и GIF от OpenAI — 2.6. Для SVG ставьте n: 1, для GIF frame_count не больше 16.
• Параметр user объявлен устаревшим в Images API, передавайте идентификатор как safety_identifier.

Доступность

В ChatGPT и Codex Images 2.6 доступна на всех тарифах на вебе, в десктопе и мобильных приложениях. Для API OpenAI может потребовать верификацию организации перед доступом к моделям GPT Image. По состоянию на 5 ноября 2026 года Россия отсутствует и в списке стран, где поддерживается OpenAI API, и в списке стран ChatGPT. Официально ни API, ни ChatGPT в России не предоставляются.

По данным OpenAI, через ChatGPT, Codex и API сейчас создаётся 4 млрд изображений в неделю.