Меньше пролистываний, больше просмотров: ИИ-модель VK понимает, какое видео пользователь досмотрит до конца

HEGM учитывает разные сценарии поведения Российские исследователи AI VK Research разработали метод машинного обучения HEGM (Hierarchical Exponential-Gaussian Mixture), который позволяет рекомендательным системам точнее прогнозировать интерес пользователей к контенту. Технологию уже внедрили в «VK Клипы». По данным компании, после этого количество роликов, просмотренных за один сеанс, увеличилось на 10%, а число просмотров длительностью более 10 секунд — на 6%. Источник изображения: ИИ Grok Imagine // В отличие от традиционных алгоритмов, которые оценивают среднее время взаимодействия с контентом, HEGM учитывает разные сценарии поведения: от быстрого пролистывания до полного просмотра и повторного воспроизведения. Модель рассчитывает распределение возможной продолжительности взаимодействия и позволяет одновременно прогнозировать несколько показателей интереса аудитории.

Источник: iXBT