ИИ-агент Tether на 800 млн параметров обошёл модели в 2,5 раза крупнее

Tether, компания, которая выпускает крупнейший стейблкоин USDT, представила QVAC BotPsy, ИИ-агента на 800 млн параметров. Модель предназначена для выполнения повседневных задач на личных устройствах. Презентация состоялась в среду, 11 ноября 2026 года.

Параметры определяют, насколько широкие задачи может решать модель, и обычно большее их количество означает лучшую работу. Для сравнения: передовые ИИ-модели сегодня имеют параметры, измеряемые триллионами.

По результатам собственного тестирования Tether, её относительно небольшая модель превзошла конкурентов с количеством параметров в 2,5 раза больше. По мнению компании, ИИ-ассистентам для выполнения задач не нужны огромные модели.

Чем агент отличается от чат-бота

BotPsy относится к агентным моделям: она не только отвечает на вопросы, но и выполняет действия. Она определяет, какие инструменты нужны приложению, запускает команды в правильном порядке и корректирует действия, если что-то пошло не так.

Tether привела пример тестового сценария. Ассистенту нужно было отправить сообщение, но Wi-Fi был выключен, а входящие были заполнены. BotPsy включил Wi-Fi, освободил достаточно места в памяти и выполнил задачу. Базовая модель при этом несколько раз повторяла одну и ту же неудачную операцию.

Модель построена на архитектуре Qwen3.5-0.8B от Alibaba и дообучена Tether для работы с программными инструментами. Меньшее число параметров обычно означает, что для запуска требуется меньше памяти.

Результаты тестов

По технической документации Tether, BotPsy набрал 44,0% в бенчмарке BFCL v4, который оценивает способность ИИ выбирать и выполнять программные функции в разных задачах. Базовая модель Qwen3.5-0.8B набрала 23,4%, а более крупная Qwen3.5-2B, в которой 2 млрд параметров, — 37,7%.

В тесте ACEBench, который измеряет точность вызова функций, включая выбор инструментов и аргументов, BotPsy получил 58,7%. Базовая модель показала 30,1%, а конкурент с 2 млрд параметров — 55,4%.

Tether протестировала пять моделей в шести оценках использования инструментов. BotPsy показал лучший результат в пяти из них. Средний балл BotPsy составил 45,0%, у более крупной модели Qwen — 38,8%.

Место в экосистеме QVAC

BotPsy стал новым элементом QVAC, проекта Tether по созданию ИИ-экосистемы, которая работает на устройствах пользователей, а не полностью опирается на централизованную облачную инфраструктуру. Компания представила QVAC в мае 2025 года как альтернативу ИИ-сервисам технологических гигантов. В долгосрочные планы входили автономные агенты, способные взаимодействовать с приложениями и совершать платежи в биткоинах и USDT.

В октябре 2025 года Tether расширила проект набором данных объёмом 41 млрд токенов для обучения моделей в области науки и инженерии, а также выпустила QVAC Workbench, приложение для локального запуска ИИ-моделей. В начале 2026 года компания выпустила SDK для разработчиков, с помощью которого можно создавать офлайн-приложения для мобильных и настольных систем.

Tether также разработала QVAC MedPsy, медицинскую ИИ-систему для работы на потребительском оборудовании. Её версия с 1,7 млрд параметров превзошла модель Google MedGemma-27B в тесте HealthBench Hard, который проверяет реалистичные клинические диалоги по критериям, разработанным врачами.

Доступность

BotPsy доступен как открытая модель с весами по лицензии Apache 2.0. Разработчики могут загружать её, изменять и встраивать в свои приложения. Tether также выпустила сжатые версии, которые уменьшают требования к памяти при локальном запуске. Компания не объявила дату выпуска готового потребительского ассистента на базе BotPsy. В опубликованной карточке модели указано, что код и данные обучения в релиз не входят.