ИИ-нагрузка оказалась проблемой для энергосетей из-за резких скачков потребления

Дата-центры потребляют энергию не равномерно, а синхронными рывками в пределах миллисекунд, что создает риски для энергосетей. В 2025 году в Вирджинии несколько ЦОД разом отключились, из-за чего за секунды исчезли 1,5 ГВт мощности, и оператор сети едва избежал каскадной аварии.
Проблема дата-центров для энергосети оказалась не в объеме потребления, а в характере нагрузки. Центры обработки данных потребляют энергию не равномерно, а резкими синхронными рывками в пределах миллисекунд, что не учитывается привычной логикой планирования сетей.
В 2025 году в Вирджинии несколько дата-центров разом отключились от сети, и 1,5 ГВт мощности исчезли за секунды. Оператору удалось избежать каскадной аварии, но инцидент показал уязвимость системы.
Особенность нагрузки от ИИ-обучения и инференса — в ее импульсном характере. Обычные потребители, включая традиционные ЦОД, нагружают сеть относительно предсказуемо. ИИ-задачи, напротив, создают пики потребления, которые могут совпадать у нескольких объектов одновременно.
Энергосети проектируются с запасом под плавные изменения нагрузки. Скачки на миллисекундном уровне требуют иных механизмов регулирования, к которым операторы пока не готовы.
Хабр ИИ · права на исходный материал принадлежат автору.
Материал носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Операции с криптовалютами связаны с риском полной потери вложенных средств. Подробнее — «Отказ от ответственности».
Разборы событий, итоги дня и то, что двигает рынок. Без сигналов и обещаний — только факты и что они значат.
Читать в Telegram →По теме
- ▪Датамайнеры нашли в ChatGPT упоминания подписки Pro Max за $500 в месяцai_newz TG · 25 сентября
- ▪Сооснователи Anthropic получат 50,1% голосов после IPO3DNews · 25 сентября
- ▪Google запустит спутник с TPU-чипами 1 октябряiXBT · 25 сентября
- ▪Оксфордские исследователи заставили ИИ-агентов сговариваться в блэкджекеiXBT · 25 сентября