OpenAI закупает тысячи Mac mini и Mac Studio для обучения ИИ-агентов

OpenAI закупает десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio для обучения ИИ-агентов методом подкрепления (RL). Отказ от классических GPU-кластеров связано с архитектурой Apple: унифицированная память UMA обеспечивает общий доступ центрального процессора, графического ядра и Neural Engine к памяти, что сокращает перемещения данных и упрощает запуск агентов на одной машине.

RL по сути представляет собой инференс плюс взаимодействие со средой, поэтому вместо дорогих GPU-кластеров, оптимизированных под матричные вычисления, множество компактных Mac с единой памятью оказывается выгоднее. Схожую стратегию применяет и Anthropic: компания не закупает Mac mini, а арендует их у AWS. Из-за корпоративного спроса сроки поставки кастомных конфигураций Mac mini и Mac Studio с большим объёмом памяти растянулись на недели и месяцы. На рынке также предполагают, что ажиотаж повлиял на выход новых чипов — M6, M5 Pro и других — раньше запланированного срока.