Исследование: рост безработицы в уязвимых к ИИ профессиях начался до запуска ChatGPT

Январская статья на arXiv оспаривает привычную хронологию влияния генеративного ИИ на рынок труда США. Ухудшение занятости в профессиях, сильнее всего затронутых большими языковыми моделями (LLM), началось примерно за год до запуска ChatGPT в ноябре 2022 года — с нижней точки в начале 2022 года.

Авторы свели вместе записи американской системы страхования по безработице, карьерные истории из онлайн-профилей и данные университетских курсов. Это позволило сравнить изменения по профессиям и выпускным когортам.

Выпускники начиная с когорты 2021 года реже устраивались в профессии с высокой экспозицией к LLM, чем их предшественники. Этот разрыв тоже возник до конца 2022 года.

Что именно утверждают авторы

Исследователи не говорят, что генеративный ИИ не повлиял на рынок труда. Их довод осторожнее: сам запуск ChatGPT не годится на роль чёткой линии причинно-следственного раздела, потому что негативные тренды начались раньше. Анализ указывает на другие силы — общеэкономические и секторальные сдвиги, — которые уже давили на технологически насыщенные профессии.

Отдельно авторы напоминают о методологической разнице. Экспозиция к ИИ — это мера того, насколько задачи профессии могут быть затронуты возможностями языковых моделей. Это не подсчёт реально потерянных из-за ИИ рабочих мест. Наблюдательные данные по безработице и карьерным историям не исключают более поздних эффектов от внедрения LLM в отдельных отраслях или регионах.

Связь образования и первой зарплаты

Ещё один вывод касается учёбы: выпускники, чьи программы имели большую экспозицию к ИИ, после появления ChatGPT получали более высокую зарплату на первой работе и тратили меньше времени на её поиск. Авторы подчёркивают, что речь об ассоциации, а не о гарантии для конкретного работника или группы трудящихся. Но она поддерживает необходимость явно увязывать навыки, учебные планы и карьерные результаты.