Аспирант заявил о блокировках Claude за файн-тюнинг моделей

Аспирант Гонконгского университета науки и технологии Цзяхо Шао заявил, что Anthropic ограничила работу его аккаунта в Claude. Об этом он написал в социальной сети X, публикация набрала более 277 тысяч просмотров.

По версии исследователя, он использовал сильную открытую модель для генерации обучающих примеров, а Claude подключил для автоматизации процесса: постановки задач и анализа результатов. В такой схеме языковая модель сама данные не производит — она координирует другие инструменты и оценивает, что из них вышло.

Система безопасности Anthropic, как утверждает Шао, сочла эту активность подготовкой к тренировке конкурента и пометила её соответствующим образом. После этого сессии стали обрываться, а уровень доступа понижаться при любых операциях, связанных с дообучением и обучением крупных языковых моделей.

Что именно менялось в доступе

Конкретно исследователь говорит о принудительном переводе с Opus 5.5 на Opus 5, завершении активных сессий и блокировках при попытках запускать процессы, связанные с двумя методами дообучения. Supervised fine-tuning (SFT) — обучение на примерах с заранее подготовленными верными ответами; reinforcement fine-tuning (RFT) — улучшение результатов через механизм вознаграждения. Оба подхода применяются при адаптации моделей под конкретные задачи.

Шао публично обратился к главе Anthropic Дарио Амодеи и указал на противоречие: ИИ-лаборатории используют огромные массивы данных для развития собственных моделей, а платящие пользователи, применяющие те же модели для исследовательской автоматизации, упираются в ограничения.

Где проходит граница

Случай касается практического вопроса для всех, кто работает с API: чем отличается допустимое использование от действий, которые поставщик модели считает попыткой построить конкурирующую систему. Автоматизация экспериментов, генерация синтетических данных и оценка результатов — обычная часть исследовательского процесса, но те же приёмы годятся и для разработки альтернативной модели.

Anthropic публично не прокомментировала произошедшее. Без объяснения компании установить, какие именно действия привели к ограничениям и связаны ли они непосредственно с обучением конкурирующей модели, невозможно. Пока история известна только со слов самого исследователя.