Бутерин протестировал схему приватных запросов к ИИ через Tor и zkAPI

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин проверил, можно ли пользоваться внешними ИИ-сервисами для персональных советов по питанию и тренировкам, не передавая им идентифицирующие сведения. Схему он собрал сам из трех уровней защиты и локальной модели.

Роль локального звена выполняла Qwen 3.8 Flash Next от Alibaba, запущенная на машине самого Бутерина. Она чистила запрос от идентифицирующих деталей и переписывала формулировки так, чтобы по стилю текста было сложнее вычислить автора, после чего готовила обезличенное обращение к удаленным моделям.

Что стояло между пользователем и внешним сервисом

Второй уровень — zkAPI (Zero-Knowledge API), позволяющий выполнять вычисления и отправлять запросы, не раскрывая исходные данные. Третий — сеть Tor, скрывавшая IP-адрес и анонимизировавшая трафик между пользователем и внешними серверами.

Запросы Бутерин проводил через специальный «файл навыков»: он задавал локальной модели правила, по которым та строила обращения к внешним системам с минимумом личной информации. zkAPI, запущенная через Tor, работала как инструмент командной строки, то есть CLI.

Замысел был в том, чтобы комбинация локальной модели, zkAPI и Tor давала максимальный уровень приватности при работе с удаленными ИИ-сервисами.

Что показал тест

Практически схема оказалась рабочей: нужные рекомендации Бутерин получил. Но тест выявил и слабые места.

По его оценке, Tor плохо подходит для разъединения запросов — из-за этого уровень приватности падает. Задержка при работе через Tor оказалась в 10–100 раз выше обычной.

Производительность Qwen 3.8 Flash Next тоже не дотянула до нужного уровня: модель выдавала 20–30 транзакций в секунду, тогда как для нормальной работы, по словам Бутерина, требуется около 100 TPS.

Главное ограничение свелось к балансу между приватностью и качеством: чем жестче Бутерин урезал объем персональных данных, уходящих удаленной модели, тем менее полезными становились ответы.

Куда это встраивается

Ранее Бутерин обещал превратить Ethereum в «криптографический мировой компьютер». Разработчики второй по капитализации криптовалюты намерены больше внимания уделять передовым криптографическим методам и решениям, устойчивым к квантовым вычислениям.