Карпатый открыл каталог из 6454 видео, которые советуют на Hacker News

Андрей Карпатый, соучредитель OpenAI и бывший руководитель направления ИИ в Tesla, с мая 2026 года работающий в Anthropic над предобучением Claude, 1 ноября представил сайт HackerTube. Это каталог из 6454 роликов с YouTube, которые участники Hacker News советуют друг другу с 2007 года. Карпатый написал, что его раздражали рекомендации YouTube, и он поручил отбор модели Claude.

Большую часть работы выполнил ИИ. По словам Карпатого, он около двух часов разговаривал с Claude Opus 5.5 в Claude Code; сам он только создал ключ YouTube API в Google Cloud, арендовал VPS и купил домен. Дальше агент развернул и настроил сервис самостоятельно.

Как отбирали видео

Исходные данные — открытый архив Hacker News на Hugging Face (open-index/hacker-news). Из 43 млн комментариев взяли те, где есть ссылка на YouTube и не меньше 100 символов собственного текста: голая ссылка рекомендацией не считалась. Подходящих роликов набралось больше ста тысяч.

Затем сработал жёсткий фильтр: видео остаётся, только если его упомянули не меньше трёх разных пользователей в не меньше чем трёх разных месяцах. Так отсекаются разовые всплески и ссылки, которые один человек рассылает по всем тредам. После фильтра осталось около 7000 роликов, на сайте опубликовано 6454.

Каждое из 39 834 упоминаний вместе с заголовком треда прочитала Claude Sonnet 5.5 и присвоила ему категорию: сильная рекомендация, рекомендация, ссылка как источник, шутка или критика. Она же вытащила цитату и темы и составила карточку: краткое описание, объяснение «почему HN это советует», тип (доклад, лекция, курс, документалка), уровень и «срок годности». Общий конвейер координировал Claude Opus 5.5.

Авторы предупреждают: разметка моделью ошибается в нескольких процентах случаев, а примерно четверть роликов в архиве только цитировали, но ни разу не рекомендовали. У 1658 видео нет ни одного рекомендателя. Ещё одна оговорка: модель читала не все 43 млн комментариев, а лишь отфильтрованные.

Рейтинг (score) считается по числу разных месяцев, в которые видео рекомендовали, причём сильные рекомендации весят больше. Повторяющиеся годами советы важнее одного вирусного треда. У лидера — первой главы «Essence of linear algebra» — 17 рекомендателей и 18 месяцев с рекомендациями в диапазоне с 2018 по 2026 год.

Что наверху рейтинга

Первое место занимает «Vectors | Chapter 1, Essence of linear algebra» от 3Blue1Brown: 10 минут, 13 млн просмотров, score 25. Далее идут доклад Джима Вайриха о Y-комбинаторе на RubyConf 2012 (score 22,5), лекция о производстве микросхем с конференции HOPE Number Nine 2012 (22) и «How to Speak» Патрика Уинстона из MIT OpenCourseWare (21).

Четвёртое место с «How to Speak» делит двухсполовинойчасовой разбор micrograd самого Карпатого: score 21, 17 рекомендателей, 4,4 млн просмотров. В первой десятке также доклад Марка Феррари о пиксель-арте (20), рассказ создателя Flask Армина Ронахера о внутренностях Python (19,5), лекция Bell Labs о поведении волн (19), вводный курс Роберта Сапольски по биологии поведения человека (19) и «How The Economic Machine Works» Рэя Далио (19).

Как устроен сайт

Интерфейс повторяет YouTube: сетка карточек, боковое меню, поиск. Главная смешивает несколько лент — классику HN, «скрытые жемчужины» (любимые видео с малым числом просмотров), свежие фавориты, неизученные темы и подборку «те же люди с HN ещё рекомендуют». При наведении на карточку видно, почему ролик попал в ленту.

Аккаунт не нужен: лайки, история и «Смотреть позже» хранятся в локальном хранилище браузера. Поиск семантический — запросы и описания сравниваются по эмбеддингам модели bge-small размерностью 384, поэтому запрос «how cpu caches work» первым выдаёт доклад Скотта Мейерса «CPU Caches and Why You Care». Модель англоязычная, русские запросы работают плохо.

Превью по умолчанию — кадр из середины ролика, а не обложка автора, оптимизированная под кликабельность; в настройках кадры можно отключить. Раздел Longs показывает видео длиннее часа, раздел Playlists содержит 27 тематических подборок, собранных Claude, — от «The HN canon» до «Security war stories».

Что можно забрать себе

Все результаты анализа выложены одним архивом на 17,8 МБ (выгрузка 31 октября): видео, цитаты, таксономия, эмбеддинги и инструкция для ИИ-агентов. Карпатый сравнивает проект со своим вайб-кодинг-проектом MenuGen 2025 года, где, по его словам, основное время ушло не на код, а на настройку сервисов и развёртывание. Работа, которая раньше занимала недели, теперь делается за выходные, написал он.